-------------------------------------

martes, 25 de octubre de 2011

EJERCICIO ESTADÍSTICO

1°- Queremos saber las edades de los adolecentes de el parque industrial por lo que escogemos una muestra de 50 adolecentes los cuales están entre los 12 y 17 años de edad
Los datos fueron los siguientes:

12, 15, 17, 14, 12, 12, 15, 13, 12, 13, 17, 15, 13, 14, 13, 12, 16, 17, 13, 12, 16, 15, 13, 14, 17, 16, 16, 15, 12, 16, 17, 15, 14, 13, 16,12, 16, 12, 13, 16, 17, 17, 17, 17, 13, 16, 12, 12, 13, 15.


1- ¿Cuál es la población?
R=/la población son los jóvenes de el parque industrial entre 12 y 17 años de edad

2- ¿Cual es la muestra?
R=/la muestra fueron los 50 jóvenes de igual número en ambos sexos

3- ¿es cualitativa o cuantitativa?
R=/es cualitativa por que se toman por mitad de jóvenes igual por parte de hombre igual por parte de mujeres, y es cuantitativa por que se toman jóvenes de 12 a 17 años de edad.

4- ¿Cuál es la variable?
R=/la edad

5- ¿de qué tipo es la variable?
R=/discreta

6- ¿Qué clase de escala se ha utilizado en la medición de la variable?
R=/de 12 a 17


SOLUCIÓN


X1=12                     X7=15                         X13=13
X2=15                     X8=13                    X14=14
X3=17                     X9=12                    X15=13
X4=14                     X 10=13                  X16=12    
X5=12                       X11=17                    X17=16
X6=12                       X12=15                    X18=17

X19= 13                                                         
X20=12
 X21=16
 X22=15
 X23=13
 X24=14
 X25=14
 X26=16
 X27=16
 X28=15
 X29=12
 X30=16
X41=17
 X42=17
 X43=17
 X44=17
 X45=13
 X46=16
 X47=12
 X48=12
 X49=13
 X50=15
X31=17
 X32=15
 X33=14
 X34=13
 X35=16
 X36=12
 X37=16
 X38=12
 X39=13
 X40=16
        
        
     






Y1
12
l l l l l   l l l l l   l 
Y2
13
l l l l l   l l l l l     
Y3
14
l l l l
Y4
15
l l l l l   l l
Y5
16
l l l l l   l l l l
Y6
17
l l l l l   l l l l






   Yi
ni
hi
Ni
Hi
12
11
0,22
11
0,22
13
10
0,2
21
0,42
14
4
0,08
25
0,5
15
7
0,14
32
0,64
16
9
0,18
41
0,82
17
9
0,18
50
1
total
50
1





hi= ni/n

hi= 11/50= 0.22                      hi= 4/50=0.08                    hi= 10/50= 0.2

hi=7/50= 0.14                        hi= 9/50=0.18



Ni=ni
N1 =11
N2 =11+10=21
N3 =21+4=25
N4 =25+7=32
N5 =32+9=41
N6 =41+9=50

H1 =0.22
H2 =0.22+0.2=0.42
H3 =0.42+0.08=0.5
H4 =0.5+014=0.64
H5 =0.64+0.18=0.82
H6 =0.82+0.18=1.00









 

jueves, 11 de agosto de 2011


     Conceptos sobre estadística 



Población estadística En estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.



Tipos de población




Existen distintos tipos de poblaciones que son:
-Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales, o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.
 -Población maestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.

-Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.

-Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.

Marco muestral:

Marco muestral. Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra. Idealmente el marco muestral coincide con la población. Sin embargo, por razones de costo, se suele no considerar una parte de la población, al seleccionar la muestra. Las conclusiones que se obtienen como resultado de un estudio estadístico aplicado a los datos obtenidos de una muestra, se refieren a toda la población, aún cuando la muestra haya sido obtenido de un marco muestral que no es toda la población. Por ejemplo, la población es el conjunto de todos los trabajadores de una empresa. Para efectuar un estudio, se extrae una muestra de los trabajadores de la oficina central, dejándose fuera del marco muestral, pero no de la población, a los de una sucursal que se encuentra geográficamente distante.

Censo:

Censo. Es el proceso de observar la población completa. Es decir, tomar una muestra igual a la población.



Muestra:

Muestra. Es la parte de la población que efectivamente se mide, con el objeto de obtener información acerca de toda la población. La selección de la muestra se hace por un procedimiento que asegure en alta grado que sea representativa de la población. Los métodos de selección de muestras se describen más adelante.

Carácter estadístico:

Es una propiedad que permite clasificar a los individuos de una población. Se distinguen dos tipos de caracteres estadísticos:

- Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:


-Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados. • Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45. • Número de empleados de una fábrica. • Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.


- Continuas: Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo • Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h • Temperaturas registradas en un observatorio cada hora. • Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.


- Cualitativos: No se pueden medir numéricamente. • Color de los ojos. • Bondad de una persona. • Profesión de una persona. Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, … etc

 Parámetro.

Nombre dado a una característica global de una población. En general

Un parámetro no es conocido. Por ejemplo, la edad promedio de una población de habitantes de una región.


Estadígrafo

Es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas propias de la estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice para designar a la variable que define una distribución estadística, de esta forma es común escuchar el término estadígrafo de prueba.

FASES DEL PROCESO DE ELABORACIÓN ESTADÍSTICO 


Planeación y preparación:

La planeación de una investigación estadística debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación.

Es por ello que el plan de investigación debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de información, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logísticos, físicos y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido.

Recolección:

La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente

Crítica y coedificacion:

Esta tarea, tradicionalmente manual, puede realizarse actualmente en forma automática o semi-automática utilizando la programación. La crítica procura detectar (para luego depurar) los errores en los datos provenientes de: errores y omisiones de respuesta, errores de registro por parte del Encuestado, errores de digitación (cuando la crítica es posterior Al ingreso de los datos).Los métodos utilizados más comúnmente para detectar estos errores son:

Control de rangos (de valores válidos)- control de secuencias (secuencias lógicas)- relaciones de consistencia (si la persona está casada, no puede tener 5 años)

Procesamiento:

Es la técnica que consiste en la recolección de datos primarios de entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener información útil que luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime convenientes.

Análisis e interpretación (numérico y gráfico)

Los epidemiólogos a menudo hallan el análisis de los datos como la parte más disfrutable de llevar a cabo un estudio epidemiológico, dado que después de todo el duro trabajo y la espera, tienen la oportunidad de encontrar las respuestas. Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidad más para la creatividad! De manera que el análisis y la interpretación de los resultados son el “premio” que recompensa el trabajo de recolección de datos.

Publicación

Los resultados de la investigación son lo más importante a difundir para la mayoría de los usuarios.

La unidad responsable de la investigación deberá decidir el contenido y número de publicaciones a realizar a partir de la identificación de los usuarios. Si las estadísticas producidas por la investigación se habrán de replicar periódicamente, entonces es usual que en la primera publicación se realice una descripción detallada de la metodología, conjuntamente con la presentación de los primeros resultados. Las publicaciones siguientes suprimirán las referencias a los aspectos metodológicos y remitirán al lector interesado a la primera publicación, o dedicarán una sección de cada publicación para hacer referencia
a la metodología en forma resumida ♥

jueves, 21 de julio de 2011

PREGUNTAS 

1. ¿Que es investigacion ?
R //  la investigacion es un proceso mediante el cual utilizamos aplicaciones de metodos para asi conseguir algun resultado claro y explicito y tambien para solucionar problermas filosoficos.

2. ¿Cuales son los elementos que intervienen en el proceso de investigacion científica?
R//  los elementos que intervienen en el proceso de investigacion cientifica son:
el investigador. el objeto, el medio, el fin.

3. ¿Que es investigacion  científica?
R// es un metodo para el cual se pueden conocer, entender, saber mas de lo que se investiga, la investigacio tiene como base lo cientifico, medotod de estudio sistematico de la naturaleza.

4. ¿Cuales son los objetivos de la investigacion científica?
R//  la investigacion cientifica tiene como objetivos:
general la fortaleza a la hora de enfrentarse con los problemas epistemologicos y la solucion que persigue.
 conseguir el exito de aquella busqueda.
tener conocimiento previo al saber la hora de aplicar la investigacion, pueden presentarse ciertos factores que difiultan la investigación.


5. ¿Como se clasifica la investigación científica?

R// Esta se clasifican segun su proposito, las clases de medios utilizados para llegar a un fin y segun el nivel de conocimiento adquirido

6. ¿Cuales son los metodos de investigación?
R//  Metodo historico 
Metodo dilectico 
Metodo genetico
Metodo comparativo 

7. ¿Defina metodo histórico?
R//  se propone a explicar la historia desde la produccion practica que la existencia a, investigo la relación tradicional en la epoca marx entre la existencia real y la ideal.

8. ¿Cuales son los tipos de investigación?
R//  experimentacion, explicacion, axiomatico, matematisismo, mecanisismo, estructural, funcionalismo, historico